什么是供应链预测？

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不了多久的商品的需求量。公司在预测时需要考虑的另一件事是季节性。例如假期期间对许多产品的需求往往比一年中的其他时间更高。公司需要通过在淡季期间储备库存来应对季节性需求。没有一种最佳的供应链预测方法。在选择最适合自己的方法之前公司需要仔细考虑自己的业务需求和销售的产品类型是什么让供应链预测变得困难有许多因素导致供应链预测变得困难。最重要的事实之一是需求从来都不是恒定的。

它可能会因多种原因而发生变化例如经 美国手机号码 济状况客户偏好的变化甚至自然灾害。此外由于许多公司对其历史需求模式没有很好的了解因此预测未来需求变得更加困难。这使得制定准确的预测变得困难。预测的另一个挑战是它通常需要对未来做出假设。这些假设可以基于在数据中观察到的趋势但始终存在这些趋势不会持续到未来的风险。因此预测有时可能不准确。最后供应链通常很复杂且相互关联这使得很难预测供应链某一部分的。




变化将如何影响其他部分。例如如果对某种产品的需求增加则很难预测这将如何影响供应商或运输网络。这可能会导致供应链中断和销售损失。那么公司可以采取哪些措施来改进供应链预测呢关键是收集尽可能多的数据并使用分析来开发历史需求模式的准确模型。公司还应确保充分了解自己的业务以及可能影响产品需求的因素。最后他们应该测试不同的预测模型看看哪些模型能产生最准确的结果。快速链接亚马逊供应链如何运作分。