混合和数据：了解您的数据首先，您需要了解两个平台的数据实际上是什么样的。正如您在和的广告系列效果报告中所看到的，数据的定义不同，但大多数指标是相同的。我们来看看世界中四个最基本指标的实际数据。的指标和描述指标描述碳纳米管转化次数时钟计数点击次数影响数展示次数销售额成本总和（含增值税）的指标和说明指标描述转换转化次数点击次数点击次数印象数计算您的广告出现的频率成本每次点击费用费用的总和来自的每日营销活动效果数据打印（）来自的每日广告系列效果数据打印（）混合和数据：重命名指标现在您知道这两个数据集具有不同的指标名称。
对此的最佳解决方案是将列重 马来西亚电报数据 命名为相同的名称。假设您是用户，使用，这项工作可以轻松完成。在中，重命名函数支持通过接收字典数据类型作为参数来更改列名称。由于中的指标名称似乎更加常见和通用，因此我们将重命名中的指标名称。重命名列将导入为转化次数点击次数展示次数成本打印（）重命名了的列混合和数据：合并两个数据集重命名列以确保两个数据集共享通用名称后，您就可以将两者组合起来了！执行此操作之前，请不要忘记通过在两个数据集中添加新的“平台”列来指定数据的来源。
此外，如果您由于计费或其他管理问题等各种原因在两个帐户中使用不同的货币，请根据您的货币类型首选项计算“成本”列，确保两个数据集具有相同的货币，以防止任何数据误解。添加“平台”栏[平台][平台]使用库获取美元对韩元的货币汇率从导入导入日期时间货币汇率将的转换为[][][货币]美元这样，即使合并两个数据集后，您仍然可以检查每个平台的性能。现在，通过使用中的函数，您可以混合两个数据集。连接数据集[]打印（）和广告系列效果数据的组合数据集跨平台数据集的用例获得合并数据后，您可以更轻松地比较每个平台的性能。
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發表於 2024-4-16 12:18:05
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