此大规模的自然语言

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完整指南 (2022) 2021 年 12 月 17 日 由ContentBot 团队提供 2020 年过去六个月，OpenAI推出了最新版本的生成式预训练 Transformer GPT-3，这是一种能够大规模生成类似人类文本的语言模型，全球范围内掀起了热潮。 到 2021 年 3 月，该平台通过OpenAI 的 API平均每天生成 45 亿个单词，该 API 为开发人员提供了访问 GPT-3 的权限。 GPT-3 的发布标志着人工智能和机器学习的一个重要里程碑，因为这是第一次训练神经网络来生成如。其结果是人工智能的新基准。


什么是 GPT-3？ 简单来说，GPT-3 或“生成式预训练 Transformer 3”是一种经过训练的语言模型，可以从头开始生成听起来自然的文本。 GPT-3 由位于旧金山的非盈利研究公司 OpenAI 开发，Elon Musk 马来西亚电话号码数据 作为联合创始人，高度专业化于自然语言处理 (NLP)，并接受了大约 45 TB 文本的训练，包括 Common Crawl 数据（涵盖八年爬行网络中收集的信息），然后通过 1750 亿个机器学习参数。 相比之下，两年前发布的 GPT-1 拥有1.17 亿个参数，2019 年推出的 GPT-2 拥有 15 亿个参数。





GPT-3 是如何工作的？ GPT-3 模型通过从包含数百万篇文章的数据库中提取文本来生成文本，然后将其输入到神经网络中，该神经网络可以学习哪些单词通常相互跟随。 俗话说，授人以鱼不如授虫！同样，GPT-3 也是为了学习而设计的。您可以给它预先写好的示例，它会使用深度学习以相同的方式创建内容。 GPT-3 在内容创作方面有哪些优势？ 在 ContentBot，我们使用 GPT-3 来帮助您编写各种内容 GPT-3的主要优点是它可以创建大量独特的内容而无需人工干预。因此，它可用于多种用途，