新传感器打开自动驾驶之门

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对于开车的人来说，长途旅行、停车或交通堵塞可能会成为真正的噩梦。但这个问题将在不久的将来得到解决。自动驾驶正变得越来越真实。虽然还有很多方面需要打磨，但智能汽车很快就会在当今社会建立起来。 现在比以往任何时候都更。新型深度传感器的开发可能是巩固此类驾驶的关键。麻省理工学院媒体实验室相机文化小组的最新研究表明，更灵敏的传感器将提高深度分辨率，使自动驾驶汽车更加实用。 通过“飞行时间”（一种通过测量场景中投射光从传感器反射回来。

所需的时间来计算距离的视角），该大学小组展示了一种针对此类图像的新方法，该方法设法增加了其深度分辨率可达千倍。 雾不会是问题 一项新颖之处是增加了通过雾进行精确距离测量的可能性。这种大气现象会 电话数据库 散射光，使飞行时间系统的任务变得困难，从而改变返回光信号的方向，使它们延迟到达并以不寻常的角度到达。 由于威斯康星大学和哥伦比亚大学开发的理论分析，我们将尝试使用千兆赫或高频光学系统 对于这些系统，相移随着信号频率的增加而增加。



这样，来自不同点的相同散射光信号将相互抵消，有利于识别。 自动驾驶 如果到目前为止，在 2 米的范围内，现有的飞行时间系统的深度分辨率接近 1 厘米；麻省理工学院的研究人员更进一步，达到了 3 微米的分辨率。这一进步将显着改善辅助停车系统和汽车碰撞检测。 提高分辨率的关键因素 分辨率的提高归因于两个因素：飞行时间图像和逮捕率。 对于前者，将一小束光发射到场景中，相机计算返回所需的时间，从而指示反射它的物体的距离。光爆炸的时间越长，行进距离的测量就越模糊。